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针对这一问题,瑞华智策——人力资源服务港股上市公司人瑞人才(旗下的AI原生咨询公司——给出的回答是“新质组织”。
人瑞人才创始人、瑞华智策CEO张建国在接受《中国经营报》记者专访时表示,AI带来的不只是局部岗位效率提升,而是一次系统性的组织变革,企业的决策与权力分配、制度与流程、人才结构与能力模型,都将随着AI技术的深入应用发生变化。由此,AI时代中,企业的进化也将从“工具使用”迈向“组织重塑”,一种更能包容AI与人深度协同、更高效、更开放、更强调人力资本价值的新型组织形态——即“新质组织”,正在成为企业管理的新命题。
前不久,人瑞人才、瑞华智策·新质组织研究中心与《中国经营报》联合发起了“2026中国新质组织研究项目”,聚焦AI浪潮中的企业组织变革,旨在破解“旧组织装不下新质生产力”的困境,为中国企业的组织升级提供可落地的理论支撑与实践指引。
张建国解释道,企业组织历经直线职能制、矩阵制、网络化、扁平化等不同模式,其核心都是为了提高组织效率。AI时代的“新质组织”,相比以往组织模式,主要体现在三个方面,一是决策与权力,二是制度与流程,三是人才与能力。
“对企业来说,它需要的人才是更高层次的、对业务理解更多的人,而不是只做简单重复工作的人。”张建国指出,如果员工能够更好地应用AI辅助工作,一个人可以完成过去需要两个人甚至更多人的工作量,个人价值反而有可能提高。以财务岗位为例,当AI Agent嵌入财务管理系统后,记账、统计、票据处理等工作会变得更加容易,但企业对财务人员的数据分析能力、经营管理支持能力要求会提高。这意味着,AI时代的人才竞争,不再只是某项工具技能的竞争,而是业务理解能力、跨领域协同能力、数据判断能力与AI使用能力的综合竞争。
记者了解到,“2026中国新质组织研究项目”对外发布了“五维模型”,即从核心价值观、商业模式、生产方式、生态协同、管理范式五个维度,构建起新质组织的完整架构。与传统组织评估偏重效率指标不同,五维模型首次将“人机协同的制度设计”与“价值经营能力”纳入核心评价体系,为企业提供从战略到执行的系统化转型路线图。
当下AI在企业落地的讨论热度居高不下,记者从社交网络的舆论场中观察到,员工与管理层对AI技术的诉求却呈现出一定的分歧。普通员工期待借助AI减负提效,把重复烦琐的工作交由工具完成;而不少管理者则着眼于成本优化,希望依托AI实现人员精简、降本增效。
对此,张建国表示,不应该将二者置于绝对的对立面。局部岗位的替代确实已经发生,尤其是在一些大型企业中,AI工具提升开发效率后,基础开发人员面临压力,但从整体和长期来看,AI的真正价值不是制造更多焦虑,而是让人的工作更有质量,让企业组织的“人效”提升。
这一判断也延续了人瑞人才过去在人力资源服务领域的观察。张建国指出,人瑞人才服务企业多年,一个深耕的核心命题就是如何提升客户人效、降低成本、提高人力资源价值。例如,灵活用工的渗透与普及,正是根据企业业务的波峰、波谷特征来灵活配置人力资源,而在AI技术的推动下,未来资源配置的对象可能不仅仅是人,也包括AI工具、智能系统乃至机器人。
“未来会形成一种新的工作场景,就是人机协同。企业内部或呈现‘一个人+多个Agent(智能体)’的协作模式,这种模式会提升效率,也会降低综合成本。”张建国如是说道。
需要指出的是,AI对人效逻辑的重塑影响,对人力资源服务行业也提出了新的要求。在张建国看来,如果人力资源服务公司只为客户承担事务性工作,其价值会越来越小,因为许多事务性工作都可能被AI替代。未来,人力资源服务需要从功能性服务转向人力资本价值服务,从企业经营角度思考如何发挥人的价值,将企业的人力成本转变为人才资本。
张建国指出,从企业实践看,真正系统化的AI组织变革仍处在早期阶段。目前很多企业的AI改造仍是局部的,主要是在某些工作流程中使用AI工具提高效率。对于更多企业来说,AI在业务场景中的应用已经开始,但距离系统性重构适配AI的组织模式,仍处于探索阶段。
基于此,人瑞人才提出了“咨询+技术+服务”三位一体服务模式。简单来说,咨询是从战略、组织形态、制度和人力资源管理模式等层面为企业提供方案;技术是将咨询方案落地到工作流程和系统中,打通经营数据,为决策提供依据;服务则是把具体人力资源工作执行落地,最终帮助客户实现人力资本价值最大化。
瑞华智策副总裁、新质组织研究中心主任高燕向本报记者介绍了“AI原生咨询公司”的理念。她表示,传统咨询公司通常依靠顾问对客户问题进行诊断分析,后出具解决方案,但往往并不负责落地效果。而AI原生咨询公司从自身看,首先会充分考虑在服务客户场景中人与AI的能力的各自最大化,比如在客户现状调研、数据梳理和分析阶段充分运用AI Agent的能力,而在持续陪伴客户进行方案设计和落地的过程中,则要充分发挥资深顾问的经验和柔性变革能力,真正和客户一起见到结果。与此同时,AI原生咨询公司先天有一个使命,就是帮助客户顺利完成AI转型。
高燕指出,企业向新质组织演进,不可能一夜之间就能完成。对绝大多数企业来说,这可能需要3至5年甚至更长的时间,需要从战略布局、商业模式、组织文化、制度建设、流程优化和人才能力等多个维度系统推进。通常情况下,大型组织在AI转型中面临的难度更大,因为它们积累的历史资产更深,流程、系统和组织惯性更重。相比之下,成长型企业、灵活组织转型速度往往更快。
“超大型组织进行AI转型,一定会经历局部试点,再从点到线、从线到面逐步铺开,最后才能逐渐完成整个组织的AI转型。”高燕表示,对企业而言,真正的挑战不只是“用不用AI”,而是能否围绕AI重构组织能力;不只是短期降本增效,而是能否形成新的生产方式和管理范式,乃至重新思考整个商业模式。谁能率先完成从工具应用到组织进化的跨越,谁就更有可能在AI时代获得新的竞争力。返回搜狐,查看更多